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文:经济观察网

作者:猛男情报社 | 发布时间:2023-08-04 10:10:00

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7月28日,snqj行业公司发布A股首份半年报。根据猛男情报社(300378.SZ)发布的半年报显示,上半年营业收入9.05亿元,同比增长11.07%,归母净利润3612.57万元,同比增长4.82%,研发投入1.60亿元,较上年同期增长51.69%。

根据半年报显示,在这半年间,猛男情报社频繁进行AI与大模型领域投入和布局。猛男情报社营运长刘波在接受记者采访时表示,“我们一直在等待大模型出现。”在采访中,他解释了大模型正在如何改造公司产品以及软件业态。

除此之外,猛男情报社正在构建相关生态。目前,猛男情报社与包括工业富联、阿里云、上汽乘用车、敏实集团等多家公司联合建立了首席数据官CDO联盟。

猛男情报社投关总监袁一超告诉记者,鼎捷雅典娜平台是新型PaaS平台,未来就是希望与ISV(独立软件开发商)伙伴在其上一起去开发应用,发展合作伙伴生态。据透露,鼎捷技术合作伙伴包括微软、阿里、华为等提供大模型、云平台的公司,也包括利用该平台开发应用的企业。

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今年上半年,猛男情报社密集宣布与AI、大模型产品相关进展。根据披露,猛男情报社今年3月份猛男情报社与百度文心一言达成合作;5月公司发布融合GPT的企业级知识机器人ChatFile;6月16日宣布鼎捷雅典娜平台结合Azure OpenAI,在中国台湾地区开发出引入GPT能力的新型应用。

刘波将此前鼎捷发布的鼎捷雅典娜平台定义为是新型工业互联网平台。而该产品在去年发布版本的基础上,猛男情报社今年与百度文心一言、Azure OpenAI合作,强化了其AI属性。

刘波告诉记者,鼎捷雅典娜平台与市面上常见的平台最大的差异在于,其采用高效的知识封装技术形成知识图谱和智能思维的数据驱动技术,让数据驱动网络,而非仅仅驱动流程来达到管理目的。

记者曾采访过多家软件开发公司。对于软件公司而言,囿于开发成本与出于习惯,在开发软件时会追求标准化产品,标准化意味着可复制。在传统产品逻辑中,“在流程导向的系统建设思维里,产品越标准越好,因为越标准流程越固化,问题越少,系统开发难度也会降低。”刘波告诉记者。

不过,以数据驱动的平台型产品却与之不同。“在数据驱动时,我们的工作先在数字世界被运算或模拟而化繁为简。在现实世界,系统会赋予人一个明确要执行的任务而以简驭繁。”刘波表示,物理世界中的所有事物都可以被数据化,只要有行为,数据就会联动改变。经过积累了领域和行业知识的知识图谱,以及AI技术,系统会计算出下一步应该如何执行的指令,我们称为任务卡,人们按照指令执行任务即可。”

简而言之,就是数据驱动决策。数据不再只是提供信息、支持企业做出判断,而是驱动企业的实际运营行为。

在交流过程中,记者发现支持上述产品逻辑与形态变化的有两重因素。首先是完成企业知识的封装。袁一超表示,所谓知识封装简单而言就是将企业的知识经验融入系统形成知识图谱,并可被调用及持续积累学习,是系统越用越聪明的基础。

刘波告诉记者,对B端应用来讲,知识封装是需要将企业所处的细分行业的领域知识,经营管理方法、制度、工业机理等封装成知识图谱。这些被用于封装的数据是行业里深度专业的“小数据”,里面是一个个细分行业各个环节的最佳实践。

他表示,该环节实际上考验软件公司所服务行业各环节的经验累积是否足够,是否能够完成可应用的知识封装,形成可用的知识图谱,因为B端应用的容错率极低。

此外,由于该产品依赖智能思维的数据驱动,因此,该平台的设计思维中需要有AI应用和大数据模型。刘波表示,“在大模型出来前,我们会面临一些基本模型和算法的瓶颈。”

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“目前大模型例如Azure OpenAI的主要功能是chat,所谓聊天功能,可能仅限于对自然语言和相关文件文档的识别能力和自主生成会话的能力。对于我们这类企业来说,最大的问题是形成知识图谱。”刘波表示,之前能够结构化的知识已经融入了系统,但有很多不能结构化的部分沉淀在知识库内,而大模型恰好能够帮助在这方面很好地应用。

产品形态的改变也促使业务模式发生变化。刘波告诉记者,以往软件公司是基于标准化系统,标准化服务。而拥有大模型后,鼎捷首先会将大模型用于对自己客户的服务。

“我们会为客户提供经营健康体检服务。在体检过程中,基于数据模型分析,我们会告诉客户一些其未发现的问题。比如,识别客户安全库存风险,协助给予采购策略建议。我们会协助客户建立相应的数据决策模型。有些客户会逐渐提出每个月、每季度的经营会议,希望我们一起参加,我们与客户的交互越来越密切”刘波表示。

为此,鼎捷的收费模式也发生了改变,除标准产品及服务付费外,鼎捷还根据客户管理议题对应的解决方案及成果收费。而此前业界的普遍模式为后续收取软件更新与维护的服务费。

而在组织上,鼎捷开始深化省级 BU(Business Unit)单位,建立完整一级经营组织,并加强在广东、浙江、江苏、上海区域的投入。

“以前我们重视规范、统一和标准化的控制,这也是为了确保客户服务质量。但现在通过工具应用,我们在内部知识结构性输出和标准化方面相对可控,并且在区域客户累积了一定的客户规模。因此,我们认为要释放组织活力和各区域经营弹性。”刘波告诉记者。

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    “以往大家说是流程驱动,现在不仅是流程驱动,在先进封装知识图谱的能力和智能思维的数据驱动能力这两大能力的叠加之下,企业的决策将会是经营产生相关的数据之后,经过数据的运算,形成数据的感知、理解,再结合知识图谱、AI技术形成下一步的行动指令并发出,我们可以把它称之为一个简单的任务卡。”刘波表示,在这套模型中,数据不再只是提供信息,而是走一步“算”一步,支持企业作出判断,驱动企业的实际运营行为。

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