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装备制造mes系统、装备制造行业erp九大应用场景
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  • 零部件重用率低下

    零部件数量多、重用性差,造成采购作业繁琐,生产排程/派工复杂,库存增高。

    图纸以文档管理为主,查询与使用不方便,技术人员借用图纸效率低。

  • 订单/项目交付周期过长

    边设计边采购边生产,关键材料预报及通用零件预投机制不完善,造成频繁缺料。

    安装调试受现场环境及产品发包的影响,进度不易掌控 。

  • 订单/项目利润率失控

    报价要素多,通常需多部门协同完成,对业务能力要求高。

    收款方式多样,每个合同签订的阶段和比例也不同,容易遗漏,造成账款回收延误。

  • 服务收入占比较低

    产品服务(主动)在交付验收后终止售后服务大多是被动响应。

    非标机/客户定制机,无法长期、完整地保留客户产品信息,难以持续为客户提供增值服务。

  • 变更频繁难协同

    设计变更频发,无法全局掌握在制、在途、在库的情况,难以给出合适的变更方案和变更处理策略。

    计划、物控、采购响应慢,易造成频繁返工、物料呆滞。

  • 装配与到料节拍不一致

    设备物料多、工艺路线复杂,依赖经验排程准确性低 ,难以按照装配节拍拉动物料齐套。

    因缺料造成生产等停、完工延期,进而占用场地,影响生产产能。

  • 项目过程成本难管控

    预算管控机制缺失,预算编列流于形式,执行过程未依预算管控。

    项目结案才进行成本核算,若亏损也已成事实,难以在过程中实时掌握成本发生。

  • 集团运营管理复杂

    集团数据统一规划和配置要求高,共享难。

    集团内部交易复杂,工作量大,处理难。

    海外建厂面临诸多财税、管理和运营的合规问题。

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企业内: 降本准交、提质增效 产业内: 透明协同、服务创新

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从销售、项目、设计、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务,形成企业全流程、全价值链、全生命周期的数智化管理,用数智驱动的思维解决经营管理中的不确定性问题。

打造IOT融合的数智工厂

在装备制造企业的板金加工、CNC加工、装配等车间使用数智化的行业应用,结合5G、IOT、云计算等新技术,为数智工厂赋能。

服务化转型创收

通过服务化转型摆脱低价竞争,透过产品的增值服务,带来新的商业模式和利润增长点。

设备智能化升级

把传统设备改造为智能柔性设备--通过工业机理应用场景封装到软件、软硬件融合、打造承载数字化应用场景的柔性设备,提升产品竞争力。

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